EN
主营业务
Main business
工程数据

1.概述

工程数据目前核心研究方向是汽车竞品车数据体系。汽车竞品分析数据贯穿研发、制造、运行、报废拆解四个方面,涉及新车市场规划、研发设计、绿色设计、信息安全、节能与新能源、成本分析、后市场、报废及有害物质等汽车产业的诸多领域。

2.主要内容

目前,竞品车数据体系主要包括竞品车数据库以及人体工程学数据库。竞品车数据库包括数据建设与系统建设,包含传统车型与新能源车型,覆盖了发动机、3D点云、车身, “三电”、整车布置、断面、拆解、座椅,先进性分析、电子电器、动力底盘等模块,依托于数据云平台,可为企业提供新能源能量管理与热管理等咨询服务。人体工程学数据库包括人机尺寸参数、手触及参数和人机力学数据。

3.能力

数据资源中心联合整车企业、研究院所及高校共同拆解及分析,具备了完善的数据服务、软件开发以及指标分析能力。数据资源中心致力于构建数据平台,数据共享,提升行业技术水平。

4.优势

数据资源中心以创建中国工程数据部平台为愿景,创立“行业合作,共享分析”模式,不仅使汽车企业快速、方便的获得专业、全面的数据,降低企业的研究成本,更提升了行业的技术进步,行成共赢的合作平台。

5.成果

(1)对标数据库。包含传统能源车辆、节能与新能源等30余辆汽车的分析数据,包括迈腾、竞瑞、别克、领克、沃尔沃XC60、高尔夫、奥德赛、途观L、宝骏310w、传祺GM8、魏派VV5等,后续将以每年50辆车的规模逐年递增。



(2)人体工程学数据库。通过人体基本参数、人车结合数据及力学参数等三方面着手,建立人体工程学数据体系,后续将与行业深入合作,发布行业相关标准规范。



(3)竞品分析系统。以“线上+线下”结合的模式,将所有对标车型的数据、报告汇总录入,从对标流程、数据、零部件管理和查询等方面提供高效数据服务,解决企业在数据存储、数据录入、数据加工、流程管控及数据使用等方面的诸多问题。



(4)专题研究。对国际先进车型进行专题研究,目前已开展丰田Mirai、特斯拉Model3、日产Leaf及Note E power等车型,涉及整车热管理、能量管理、充放电、EMC、NVH、控制策略破解等诸多领域。



版权所有:中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心