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工程数据
汽车工程大数据助力产业转型升级
最后更新:2018-10-22 浏览:53次

汽车产业是一个庞大的系统工程,高质量的产品不仅依赖于理论分析,还依赖于长期积累的生产经验和专业知识。国外汽车产业拥有上百年的历史,打造了众多的产品平台,在设计和实验的过程中,通过数据库、模型和产品平台等形式积累了大量的数据,相比之下,国内的汽车产业则还有很长的路要走。随着互联网的发展,在汽车开发过程中,尤其是在国内行业没有系统、全面的数据积累的情况下,大数据应用对国内汽车工程制造、汽车工程数据库的建立具有重要意义,可为汽车与通信、电子、人体、信息、交通等多个领域的协同发展提供技术支持。

现存体系相对简单,不足以支持工程研发

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汽车工程数据的发展趋势

目前,国内汽车产业仍处于自主研发期,内容相对单一、且缺乏行业共性,现有工程数据体系主要包括:市场调研-概念设计-工程设计-试制生产-量产5个阶段,直接涉及工程研发的数据主要集中在概念设计、工程设计及试制生产方面。

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汽车工程开发中应用的数据

然而,随着互联网大数据产业的发展和欧美、日本等汽车强国的技术影响,现有的数据体系已不能满足提升行业研发水平的要求。因此,国内亟需建立完善的汽车工程大数据体系,以数据为基础,贯穿汽车工程的每一个环节,从而实现国内汽车从产品设计到产品升级改良、更新换代的每一步都具有完备的数据基础。

政策推动产业升级,建立大数据体系势在必行

自2015年以来,为推动大数据与汽车工业相结合,国家及相关行业组织从发展战略、技术战略、技术研发等方面出台了一系列文件,为汽车工程大数据的发展带来了新的活力。

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国内汽车工程大数据相关政策文件

2017年,《汽车产业中长期发展规划》、“互联网+先进制造业”指导意见发布,明确了“加快建设和发展工业互联网,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展先进制造业,支持传统产业优化升级,具有重要意义”。在国家政策的指引下,建立先进的、拥有技术深度的汽车工程大数据体系不但是国家、政府机构给出的明确方向,同时也是提升中国汽车工程技术的关键因素。

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国内汽车工程大数据发展的战略重点及战略主题

助力产业发展,数据中心为汽车研发指导方向

在国内政策指导及汽车行业的普遍需求下,数据资源中心建立了以汽车工程大数据体系为基础的汽车工程大数据平台,平台以“车”为核心,围绕人、车、路和环境四个维度,在研发、试验、制造、运行四个阶段的核心数据来为中国汽车产业的工程研发提供各领域的支持。

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数据资源中心建立的汽车工程大数据体系

平台目前已完成30余辆车辆数据采集工作,针对国内外优秀的车型进行结构、性能、工艺等数据进行采集与对标,建成对行业开放共享的数据库和服务平台,为国内车企研发提供数据支持,增强自主发展动力。

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数据资源中心竞品分析平台下设模块

数据资源中心网站及公众号后续将持续更新中国汽车工程大数据及竞品分析系统的开发成果等干货信息,有相关需求的企业可与我们联系,敬请关注!联系人:石攀shipan@catarc.ac.cn   022-60633186(文/工程数据部)

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