驾驶场景数据是开发智能网联汽车的重要数据基础，是验证智能网联汽车安全性的重要保证。中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据”）以汽车产业大数据为研究对象，深入开展驾驶场景大数据技术的研究与应用，推动围绕驾驶场景各项业务的不断发展。近年来，中汽数据驾驶场景团队以积累的近50万公里高精度真实世界数据为基础，基于ISO、ASAM等前沿标准及多年场景库建设理论实践积累，以建设场景数据生态、攻克行业共性技术难题为目标，自主研发驾驶场景大数据管理平台（以下简称“场景数据管理平台”）和场景库建设支撑工具链，构建形成自然驾驶场景库、危险事故场景库、V2X场景库、功能安全和预期功能安全场景库等。同时，可将不同场景库应用于自主研发的AD Chauffeur自主仿真云平台和ASAM OpenSCENARIO场景格式转换工具。

场景大数据的数据量极大，价值密度低，维度多并且非结构化，亟需通过数据分析和挖掘，提取关键信息。中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据”）自主研发驾驶场景数据分析平台（以下简称“场景数据分析平台”），通过大数据技术进行大规模机器学习和深度学习等技术，对驾驶行为数据、车辆性能数据以及道路环境数据等进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的对不同行业有价值的信息和知识，使数据智能化，并通过建立模型寻求个性化的行业市场的解决方案以及实现预测等。

中汽数据场景数据分析平台配置展示场景数据规律的基础模板，以丰富的图表交互式地探索场景数据统计结果及关联关系。

在实现对全部数据概况的统计与展示的同时，场景数据分析平台兼顾到具体每一帧的原始数据的观察与分析，既可以支持用设定好的仪表板格式展示场景数据规律，又可以使用丰富的图表交互式地探索场景数据统计结果及关联关系。涵盖采集数据的时间、地点、场景数目等基本信息，进而构建典型场景的分析方法。

通过丰富的案例挖掘场景数据价值助力自动驾驶功能的开发，配置诸如变道等驾驶行为、交通拥堵等典型场景的分析模板，启发相关工程师在场景利用和场景分析方面的思考与探索，充分利用可视化工具探索数据规律，快速生成场景大数据分析可视化报告。

未来，中汽数据将不断完善驾驶场景数据分析平台各层级功能模块，丰富分析场景、分析维度及分析方法，在集成化、标准化、自动化和云端化方面持续发力，致力于将其打造为助力整车企业智能网联开发和验证数据挖掘与场景分析平台，提升企业研发效率，有力支撑自动驾驶技术发展和产业落地。

（文/智能网联数据室）