研究背景

碳中和是中国绿色和可持续发展的重大发展战略，当前道路交通实现碳达峰和碳中和面临很大的挑战，汽车行业碳中和路线图的研究是实现碳中和总体目标的重要保障。

中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据”）已形成完善的车队碳排放核算及预测模型，可以测算并回答不同场景下的汽车行业碳排放总量、碳达峰时间、不同技术路径减排潜力等关键问题。我们将分八期介绍车队碳排放核算及预测模型的原理及关键结论。

往期我们介绍了车队碳排放核算及预测模型的整体框架，共包含产品结构预测体系、市场规模预测体系和外部影响评估体系三个体系模块，这次给大家介绍基于前四期介绍的方法体系我们得到的燃料周期碳排放预测的阶段性成果。

汽车碳排放现状

我们从汽车运行使用阶段和燃料周期两种核算口径进行了车队碳排放核算与预测。汽车运行使用阶段碳排放指的是不考虑燃料生产、运输环节碳排放，仅考虑车辆行驶阶段碳排放，纯电动汽车排放按0计算。而车队燃料周期碳排放指的是考虑燃料生产、运输及车辆行驶的整个燃料周期碳排放。

汽车碳排放是重要的碳排放管控领域之一，目前汽车碳排放约占全国碳排放的7.5%，其中大部分来自于汽车运行使用阶段消耗的汽柴油等化石能源。2016—2019年，汽车碳排放量逐年递增。经我们测算，2019年汽车运行使用阶段碳排放达7.8亿吨左右，2020年受疫情影响，汽车产销量及年均行驶里程降低，导致2020年碳排放量较2019年有所下滑。若考虑包含燃料生产、运输及车辆行驶的整个燃料周期，2019年车队碳排放量达9.9亿吨。预计未来一段时期内，随着汽车保有量继续增加，汽车行业碳排放将继续升高，拐点尚未到来。

2017-2020年车队碳排放量测算

汽车碳排放达峰预判：2025至2029年，峰值约为11.6亿吨

基于车队碳排放核算及预测模型测算，在目前设定的各影响因素发展情景下，汽车燃料周期（包括燃料生产、运输及车辆行驶）的碳排放达峰时间大约在2025至2029年，对应峰值为11.6亿吨左右，在2030年后汽车行业碳排放将快速下降。如果仅考虑车辆运行使用阶段（不包括燃料生产、运输碳排放），达峰时间预计也处于2025至2029年区间，峰值约为8.9亿吨左右。

2017-2035年汽车燃料周期碳排放量测算

2017-2035年汽车运行使用阶段碳排放量测算

碳排放各影响因素敏感性分析

为识别不同阶段碳排放管控的侧重点，需要系统评估不同阶段各关键影响因素对碳排放总量的影响。基于车队碳排放核算及预测模型测算，我们分别评估了车队碳排放总量对传统燃油车油耗下降、纯电车型电耗下降以及新能源汽车占比提升三个主要影响因素的敏感性。

研究发现，短期（2026-2030年）内传统车油耗下降、新能源汽车占比提升对使用环节碳减排贡献较大，而电耗下降的贡献较小。长期（2030年后）来看，随着新能源汽车占比提升，电耗降低对减排贡献快速提升，同时新能源汽车替代仍起到重要作用。

影响碳排放量的主要因素的敏感性分析

系列介绍预告

1. 车队碳排放核算及预测模型——整体介绍篇

2. 车队碳排放核算及预测模型——产品结构研究篇

3. 车队碳排放核算及预测模型——市场规模研究篇

4. 车队碳排放核算及预测模型——外部影响研究篇

5. 碳中和研究阶段性成果——燃料周期碳排放预测

6. 碳中和研究阶段性成果——关键资源、能源需求预测

7. 碳中和研究阶段性成果——乘用车电动化路线图2035研究

8. 碳中和研究阶段性成果——商用车电动化路线图2035研究

中国汽车技术研究中心有限公司已启动“中国汽车低碳发展战略及路线图”研究工作，由中国汽车战略与政策研究中心、中汽数据以及标准化研究所联合围绕标准、政策、发展路线图、实施指南、基础数据与模型工具等开展研究，践行央企社会责任，引领行业实现碳达峰、碳中和目标。

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（注：转载请注明来源于“中汽数据有限公司”）

（文/节能战略研究室）