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《大数据模型算法研究与应用实践》培训在数据资源中心圆满举办
最后更新:2019-11-14 浏览:277次

为了响应国家“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的号召,进一步促进人工智能和大数据技术在汽车领域的应用与落地,提高员工使用模型算法解决业务问题的能力,11月11日,数据资源中心在西青办公区举办了《大数据模型算法研究与应用实践》的培训,共计120人参加。

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培训现场图1

本次培训由数据技术部朱悦主讲,主讲内容包括监督学习与无监督学习算法的原理与使用场景,推荐算法、离群点检测算法在车辆安全监控、汽车精准营销的最佳实践,卷积神经网络、深度信念网络、循环神经网络、生成对抗网络的网络结构以及在智能定损、自动驾驶等领域的应用现状和前景展望等。

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培训现场图2

培训结束后,大家纷纷表示,本次培训通俗易懂,内容详实,案例丰富,实用性强,非常有利于解决实际业务问题,有助于明确未来的技术路线和研究方向,将进一步推动工作效率和业务质量的提升。(文/数据技术部)

附:《大数据模型算法研究与应用实践》培训大纲.pdf

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