近年来，新能源汽车产销量快速增长，新能源汽车在运行过程中产生海量数据，分析与挖掘这些数据对研发生产、质量管控、销售使用等具有重大价值。但现阶段由于数采设备采集频率低、信号数量较少，无法实现车辆瞬态性能的研究，影响后续构建模型的精度。未来随着5G技术的普及和运行大数据应用场景的逐渐成熟，新能源汽车高频大数据采集和应用将成为趋势。

中汽数据有限公司（以下简称“中汽数据”）2020年3月15日启动新能源汽车运行高频率大数据采集的一期工作，希望通过探索利用高频率大数据的研究方法，实现针对各类车型在典型区域、不同使用工况下的整车和零部件性能研究，并分析各类用户群体对于新能源汽车的驾乘体验，研究不同条件下新能源汽车核心部件的衰减特点等。

新能源汽车运行高频率大数据采集地域覆盖全国典型气候区域，项目一期选择国内主流纯电动车4款，共计200辆，使用人群覆盖租赁、共享、私用等场景，采集时间3年，采集的数据包括车辆运行高频率大数据和用户调研数据。

数据采集涉及的地域和车型数量表（一期）

在调研用户数据方面，将通过问卷调查、电话访谈及季度面对面交流等方式获取用户驾乘满意度、性能评价、车辆优缺点、质量可靠性等主观反馈。

在车辆高频大数据采集方面，已实现每款车300余个信号、最高频率100Hz的数据采集，涵盖整车基本参数、车辆状态、地理位置、驱动电机、动力电池、故障类型等多类信号，可支撑横纵双向多维度分析各地域新能源汽车的整车性能和不同用户群体的驾驶行为。

中汽数据基于前期小批量采集的高频率大数据，已形成整车能耗、驾驶习惯以及动力电池和驱动电机实际运行性能的分析成果。下一阶段将利用高频大数据在以下方面开展研究工作：

1、整车及零部件性能研究。车辆在多种环境和工况下的能耗、驱动电机特性及效率、动力电池充放电特性以及环境适应性的研究。

2、用户驾驶与使用特性分析。基于高频率大数据开展不同区域、各类人群的驾驶特性及充电行为研究。

3、新能源汽车用户反馈及产品力研究。结合新能源汽车用户的反馈数据及实际运行数据，研究车辆的功能设定、产品竞争力、产品质量等内容。

4、电池衰减及安全特性研究。基于长期运行大数据，对电池故障和衰减特性及影响因素进行探索，同时作为正常车的高质量数据输入，并支撑构建动力电池安全特性模型。

中汽数据在未来将继续在以下两方面开展工作：一方面不断扩大数据采集的范围和种类，提高大数据采集的维度，构建高质量、高覆盖、主客观结合的大数据体系；另一方面，持续加深对数据的挖掘、分析和应用研究，为行业提供信息参考，为高频率大数据分析研究工作积累前期宝贵经验。

业务联系人：康泽军

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(文/新能源研究部)