1.概述

 运营数据体系的构建以共享出行为基础，从数据源、算法算力、应用场景三方面出发，通过高频数采设备持续采集汽车运行所产生的人、车、环境数据，通过建模分析等手段保证采集数据的质量，同时基于算法及模型优化，构建覆盖采集、处理、应用全过程的汽车运营全景大数据体系，构建企业的数据智能中枢。

2.主要内容

（1）数据采集：运用T-BOX等多种采集工具，构建基于多传感器融合的数据采集体系，可实现单个信号100Hz的采集频率，持续采集汽车运行所产生的的海量数据。

（2）数据处理：基于多个自研核心模型，开展数据清洗及校验工作，保证数据准确、有效，同时运用大数据处理技术，搭建大数据存储平台，实现多元异构数据并行处理。

（3）数据应用：设立动力电池热管理、能量管理、残值评估、故障预测等运营大数据专题研究方向，同时将运行数据与人工智能结合，打造汽车智慧大脑。

运营大数据处理

3.能力

具有雄厚的汽车大数据处理及应用的经验，形成了独有的数据处理方法论、成熟的数据只能算法和分析评价模型，可以精准定位问题与需求，为企业提供科学完善的数据解决方案。

运营大数据平台

4.优势

领先的大数据计算引擎：支持多计算模型(MR/Spark/Tensorflow)的机器学习计算平台，快速高效实现算法落地；

专业的算法实施经验：围绕车辆、行驶数据采集、清洗、压缩、建模打造一整套算法体系；

效果验证和快速模型迭代：拥有专业、标准的SOP，支持快速，低成本的迭代，产出最优效果；

丰富的场景实施经验：采集数据和企业自身的数据融合，产出实际场景下的高价值模型。

完备的系统大脑架构：数据、存储、配置、计算、服务一体,结合车辆数据，内外数据的系统配置和应用架构；

可信赖的数据安全：从数据传输与存储的各个环节，对企业用户存储在平台的数据资产实施全方位的安全保护；

5.成果

目前已完成汽车运营大数据平台的搭建，初步形成汽车运营大数据体系，持续开展人、车、环境相关数据分析及应用。

运营大数据体系