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智能嗅觉

1.概述

搭建汽车行业气味模式识别方案,通过大数据和人工智能分析技术,进行客观、快速、健康的汽车产品气味评价与控制,满足行业迫切的气味数据库、分析评价方法、模型算法、软硬件系统应用等需求,引领我国汽车行业气味管控技术发展。

2.主要内容

气味数据库建设、标准气体配置、气味等级识别模型构建、智能嗅觉分析仪器/系统开发、智能嗅觉分析技术应用规范制定。

3.能力及技术优势

重点围绕车内VOC/气味等空气质量相关的管理制度、标准法规、检测评价、数值模拟、处理控制、信息化管理等重要环节开展多维度纵深研究,逐步形成了政府智囊、理论先导、基础创建、行业领先的技术服务者定位。

4.成果

(1)智能嗅觉分析仪


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智能嗅觉分析仪工程样机


以常用的VOCs检测仪为主要仪器进行客观表征,通过建立样品VOCs客观表征数据与主观评价数据之间的关联模型,可解决企业气味在线快速监测技术的需求,在量产一致性管控等环节替代气味评价员的主观评价工作。

(2)智能嗅觉分析软件


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智能嗅觉分析软件界面图

    

要功能:

基于检测样品的VOCs全谱数据,结合中汽中心阈值数据库,帮助企业进行气味等级识别和气味溯源分析工作。


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