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研究报告
碳中和研究|碳中和研究阶段性成果——乘用车电动化路线图2035研究
最后更新:2021-04-14 浏览:1635次

研究背景

碳中和是中国绿色和可持续发展的重大发展战略,当前道路交通实现碳达峰和碳中和面临很大的挑战,汽车行业碳中和路线图的研究是实现碳中和总体目标的重要保障。

中汽数据有限公司(以下简称“中汽数据”)已形成完善的车队碳排放核算及预测模型以及中国汽车电动化路线图,既可以测算并回答不同场景下的汽车行业碳排放总量、碳达峰时间、不同技术路径减排潜力等关键问题,还可以回答中国乘、商用车的关键节点发展目标以及发展目标的实现路径。

往期介绍了车队碳排放以及预测模型的方法与结论,本期我们将给大家介绍面向2035年的中国汽车电动化路线图的整体研究思路、电动化目标研究、分区域电动化实现路径及乘用车部分的研究成果,下一期将介绍商用车部分的研究成果。

面向2035年的中国汽车电动化路线图研究框架

面向2035汽车电动化发展,我们在对能源、环境、气候变化、国际竞争等角度系统分析的基础上,设定温和与激进两种电动化发展目标,并基于政策、技术、市场发展趋势,研究分阶段、分区域、分车型的汽车电动化路线图。面向2035年的中国汽车电动化路线图的整体研究思路如下图所示。

整体研究框架.png

整体研究框架

中国汽车电动化发展目标

采用自上而下的方法,根据能源、气候变化、环境、国际竞争四个方面的外部约束提出关键节点的电动化发展目标。提出温和情景目标下2025年新能源汽车销量占比应达到20%,2030年占比40%,2035年占比60%;激进情景目标下2025年新能源汽车销量占比应达到25% ,2030年占比50%,2035年70%。

汽车电动化发展目标.png

汽车电动化发展目标

考虑到商用车的部分应用场景电动化较为困难,乘用车电动化目标略高于商用车。温和情景下2025年、2030年、2035乘用车电动化目标分别为22%、46%、66%,激进情景下2025年、2030年、2035乘用车电动化目标分别为28%、55%、78%。

分区域电动化实现路径

采用聚类算法将337个地级以上城市按电动化优先等级划分为六大类。考虑到我国地域辽阔,城市间情况差异较大,因此在汽车电动化发展目标的实现路径上有必要分区域进行推进。我们考虑大气污染治理的紧迫程度、气候条件、新能源汽车市场基础、政策基础和城市规模5类关键影响因素,采用聚类算法进行城市电动化优先等级划分,具体划分结果如下表所示。

 

城市优先等级划分及代表城市.png

城市优先等级划分及代表城市

乘用车全面电动化路线图

出租租赁电动化路径。由于出租租赁市场电动化要求受政策影响较大,具有较强的确定性,预计电动化比例较高。试点区域与1类城市2025年基本实现出租租赁领域全面电动化,2、3、4类城市推进节奏类似,温和情景下2035年出租租赁领域基本全面电动化,激进情景下2030年出租租赁领域基本全面电动化。

私家车及公司用车领域分区域电动化路径。结合乘用车总体电动化目标及出租租赁领域的推进进程,可得到私家车及公司用车领域的发展目标。温和情景下2025、2030、2035年销量占比分别应达到18%、40%、61%,激进情景下分别应达到23%、51%、74%。

进一步研究私家车及公司用车电动化目标的分区域实现路径,我们认为,到2035年,温和情景下试点、1类区域私家车及公司用车电动化比例应达到85%左右,2类区域应达到75%左右,3类区域应达到60%左右;激进情景下1类区域应达到90%左右,2类区域应达到90%左右,3类区域应达到77%左右。

中国汽车全面电动化路线图温和情景.jpg

中国汽车全面电动化路线图温和情景

中国汽车全面电动化路线图激进情景.jpg

中国汽车全面电动化路线图激进情景

系列介绍预告

1. 车队碳排放核算及预测模型——整体介绍篇

2. 车队碳排放核算及预测模型——产品结构研究篇

3. 车队碳排放核算及预测模型——市场规模研究篇

4. 车队碳排放核算及预测模型——外部影响研究篇

5. 碳中和研究阶段性成果——燃料周期碳排放预测

6. 碳中和研究阶段性成果——关键资源、能源需求预测

7. 碳中和研究阶段性成果——乘用车电动化路线图2035研究

8. 碳中和研究阶段性成果——商用车电动化路线图2035研究

 

中国汽车技术研究中心有限公司已启动“中国汽车低碳发展战略及路线图”研究工作,由中国汽车战略与政策研究中心、中汽数据以及标准化研究所联合围绕标准、政策、发展路线图、实施指南、基础数据与模型工具等开展研究,践行央企社会责任,引领行业实现碳达峰、碳中和目标。

 

联系人:陈川,禹如杰

电话:022-84379799-2767/ 022-84379753

邮箱:chenchuan@catarc.ac.cn, yurujie@catarc.ac.cn

(注:转载请注明来源于“中汽数据有限公司”)

(文/节能战略研究室)


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